Telah terjadi ledakan data perusahaan dalam beberapa tahun terakhir, yang dipercepat oleh transformasi digital yang dipicu oleh pandemi. Sebuah laporan IDC yang ditugaskan oleh Seagate memproyeksikan perusahaan akan mengumpulkan 42,2% lebih banyak data pada akhir tahun 2022 dibandingkan pada tahun 2020, berjumlah total beberapa petabyte data. Meskipun lebih banyak data umumnya merupakan hal yang baik, terutama jika menyangkut analitik, volume yang besar dapat membuat kewalahan untuk mengatur dan mengatur — bahkan untuk organisasi yang paling cerdas sekalipun.

Itulah mengapa Satyen Sangani, mantan Wakil Presiden Oracle, ikut mendirikan Alation yang berbasis di Redwood City, sebuah startup yang membantu merayapi database perusahaan untuk membuat katalog pencarian data. Setelah mengembangkan basis pelanggannya menjadi lebih dari 450 merek dan pendapatan berulang tahunan (ARR) menjadi lebih dari $100 juta, Alation telah mengumpulkan $123 juta dalam putaran Seri E yang dipimpin oleh Thoma Bravo, Sanabil Investments, dan Costanoa Ventures dengan partisipasi dari Databricks Ventures, Dell Technologies Capital, Hewlett Packard Enterprise, Icon Ventures, Queensland Investment Corporation, Riverwood Capital, Salesforce Ventures, Sapphire Ventures dan Union Grove, perusahaan mengumumkan hari ini.

Tahapan semua ekuitas menghargai Alation lebih dari $1,7 miliar — 1,5 kali lebih tinggi dari penilaian perusahaan sebelumnya dalam iklim ekonomi yang menantang. Dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch, Sangani mengatakan modal baru – yang membuat total Alation meningkat menjadi $340 juta – akan digunakan untuk investasi dalam pengembangan produk (termasuk melalui akuisisi) dan memperluas tim penjualan, teknik, dan pemasaran Alation, dengan fokus pada publik. sektor dan korporasi yang berbasis di Asia Pasifik, Eropa, Amerika Latin, dan Timur Tengah.

“Dengan modal tersebut, kami akan terus fokus pada keterlibatan dan adopsi, kolaborasi, tata kelola, garis keturunan, dan pada API dan SDK untuk memungkinkan kami menjadi terbuka dan dapat diperluas,” kata Sangani melalui email. “Kami akan menghadirkan inovasi ke pasar yang akan meningkatkan jumlah aset data yang kami cakup dan orang-orang yang akan memanfaatkan dan mengakses Alation.”

Dengan Alation, Sangani dan rekan pendiri lainnya — Aaron Kalb, Feng Niu, dan Venky Ganti — berupaya membangun layanan yang memungkinkan tim data dan analitik menangkap dan memahami data mereka sepenuhnya. Menurut Sangani, sebagian besar kepemimpinan perusahaan ingin membangun budaya “berbasis data”, tetapi terhalang oleh rintangan teknologi dan kurangnya pengetahuan tentang data apa yang mereka miliki, di mana data itu berada, apakah itu dapat dipercaya dan bagaimana memanfaatkannya dengan sebaik-baiknya. itu.

Platform Alation mengatur data di seluruh sistem yang berbeda. Kredit Gambar: Alasi

Menurut Forrester, antara 60% dan 73% data yang dihasilkan oleh perusahaan tidak digunakan untuk analitik. Dan jika jajak pendapat Oracle baru-baru ini dapat dipercaya, 95% orang mengatakan bahwa mereka kewalahan dengan jumlah data yang tersedia bagi mereka di tempat kerja.

“Dengan banyaknya data yang diproduksi saat ini, semakin sulit bagi perusahaan untuk mengumpulkan, menyusun, dan menganalisis data yang mereka buat,” kata Sangani. “Perusahaan modern mengandalkan kecerdasan data dan solusi integrasi data untuk menyediakan akses ke wawasan berharga yang memberikan hasil bisnis penting. Alation adalah dasar untuk mendorong transformasi digital.”

Alation menggunakan pembelajaran mesin untuk mengurai dan mengatur data secara otomatis seperti metadata teknis, izin pengguna, dan deskripsi bisnis dari sumber seperti Redshift, Hive, Presto, Spark, dan Teradata. Pelanggan dapat secara visual melacak penggunaan aset seperti glosarium bisnis, kamus data, dan artikel Wiki melalui fitur pelaporan platform Alation, atau mereka dapat menggunakan alat kolaborasi Alation untuk membuat daftar, anotasi, komentar, dan jajak pendapat untuk mengatur data di berbagai perangkat lunak dan sistem.

Alation juga membuat rekomendasi berdasarkan bagaimana informasi digunakan dan diatur. Misalnya, platform menyarankan cara pelanggan dapat mengelola data dan kebijakan kepatuhan mereka secara terpusat melalui penggunaan integrasi dan konektor data.

“Pembelajaran mesin Alation berkontribusi pada pencarian data, pengelolaan data, glosarium bisnis, dan silsilah data,” kata Sangani. “Lebih khusus lagi, mesin analisis perilaku Alation melihat pola perilaku dan memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk membuat data lebih ramah pengguna. Misalnya, penelusuran disederhanakan dengan menyorot aset paling populer; penatalayanan dipermudah dengan menekankan kumpulan data yang paling aktif; dan tata kelola menjadi bagian dari alur kerja melalui bendera dan saran.”

Menurut IDC, integrasi data dan pasar perangkat lunak intelijen bernilai lebih dari $7,9 miliar dan tumbuh menuju $11,6 miliar selama empat tahun ke depan. Tapi Alation bukan satu-satunya vendor. Persaingan startup ini mencakup petahana seperti Informatica, IBM, SAP dan Oracle, serta saingan baru seperti Collibra, Castor, Stemma, Data.World dan Ataccama, semuanya menawarkan alat untuk mengklasifikasikan dan menyusun data pada skala perusahaan.

Salah satu keunggulan Alation adalah momentumnya, tidak diragukan lagi — basis pelanggannya mencakup kelas berat seperti Cisco, General Mills, Munich Re, Pfizer, Nasdaq dan Salesforce, selain lembaga pemerintah seperti Badan Perlindungan Lingkungan dan Departemen Pertahanan Australia. Alation menghitung lebih dari 25% dari Fortune 100 sebagai klien, menyentuh vertikal seperti keuangan, perawatan kesehatan, farmasi, manufaktur, ritel, asuransi, dan teknologi.

Dalam hal pendapatan yang masuk, Sangani mengklaim bahwa Alation — yang memiliki lebih dari 700 karyawan dan diperkirakan akan berada di bawah 800 pada tahun 2023 — berada dalam posisi yang sehat, mematok rasio kumulatif-cash-burn-to-ARR perusahaan di sekitar 1,5x. Meskipun mengalami penurunan, dia menegaskan bahwa pembelanjaan pelanggan tetap kuat karena permintaan akan perangkat lunak katalog data meningkat; selama lima kuartal terakhir, ARR Alation meningkat dari tahun ke tahun.

Dalam kemenangan lain untuk Alation, investasi dari Databricks Ventures sangat strategis, kata Sangani. Ini akan melihat kedua perusahaan bersama-sama mengembangkan aplikasi teknik, ilmu data, dan analitik yang memanfaatkan platform Databricks dan Alations.

“Platform intelijen data paling sukses akan diadopsi oleh semua orang. Vendor yang serba bisa, tetapi tidak menguasai apa pun, menjanjikan segalanya dan berhasil sedikit. Demikian pula, produk poin mencapai kesuksesan yang terbatas, tetapi hanya berfungsi untuk membuat silo data yang coba dihindari oleh pelanggan kami. Masa depan kecerdasan data adalah tentang keterhubungan dan integrasi,” kata Sangani. “Kami tahu itu dan akan terus menempatkan uang kami di belakang keyakinan kami.”