Selama perjalanan keluarga ke India, Jagadeesh Ambati terkejut dengan betapa rusaknya sistem daur ulang lokal. Setelah mengeluh tentang hal itu kepada istrinya, dia menantangnya untuk melakukan perubahan. Dia akhirnya mendirikan EverestLabs untuk mengembangkan sistem AI untuk membantu fasilitas daur ulang memulihkan lebih banyak limbah rata-rata daripada sebelumnya.

Maju cepat beberapa tahun dan EverestLabs telah mencapai “momentum yang signifikan,” klaim Ambati, menunjuk ke penerapan pelanggan di Amerika Utara, termasuk SIMS Sunset Park di Brooklyn, salah satu operator pabrik yang lebih besar di wilayah tersebut. Dengan fokus pada ekspansi global, EverestLabs hari ini menutup putaran Seri A senilai $16,1 juta yang menjadikan total perusahaan meningkat menjadi $24,63 juta.

Translink Capital memimpin Seri A, dengan partisipasi dari NEC Orchestrating Future Fund, BGV, Sierra Ventures, Morado Ventures, dan Xplorer Capital. Ambati memberi tahu TechCrunch bahwa hasilnya akan digunakan untuk penjualan, operasi, dan upaya pengembangan produk yang sedang berlangsung.

“Pandemi adalah berkah tersembunyi bagi kami karena kami mendapatkan waktu berkualitas dengan pelanggan setelah penutupan awal,” katanya melalui email. “Hasilnya, kami menyempurnakan solusi kami dengan menggandakan R&D asli.”

EverestLabs berupaya memecahkan tantangan abadi dalam industri daur ulang: menjadikan pabrik yang memproses daur ulang perumahan dan komersial menjadi lebih efektif. Ini hampir Sisyphean. Di New York City, misalnya, hanya sekitar seperlima dari sampah yang didaur ulang — jauh di bawah kemungkinan maksimum secara teori — dilaporkan sebagian karena petugas sampah, di bawah tekanan untuk menyelesaikan rute panjang, mencampur sampah yang dapat didaur ulang dengan sampah.

Solusi EverestLabs adalah rangkaian perangkat lunak dan perangkat keras lokal untuk pabrik daur ulang yang mengidentifikasi objek di jalur konveyor dan mengarahkan objek tersebut ke tujuan yang tepat. Dikembangkan selama tiga setengah tahun, Ambati mengatakan bahwa algoritma pengenalan objek dilatih menggunakan kumpulan data eksklusif serta data pelanggan dan data dari sumber pihak ketiga.

Kredit Gambar: EverestLab

“Kami adalah perusahaan pertama di bidang daur ulang yang perangkat lunak AI-nya diaudit oleh pabrik yang dikelola kota setempat dan auditor independen mereka,” klaimnya. “EverestLabs adalah satu-satunya perusahaan di ruang daur ulang yang menjamin tingkat keberhasilan pengambilan robotika dan kemanjuran pengambilan.”

EverestLabs juga menjual layanan untuk memantau mesin pemilah robot yang ada di pabrik daur ulang dengan tim insinyur yang melacak metrik seperti efisiensi dan akurasi pengambilan. Para insinyur juga memberikan bantuan pemeliharaan, yang dikemukakan Ambati sebagai cara bagi operator untuk fokus menjaga kecepatan dengan materi yang mereka terima dan proses.

“Teknologi berusia puluhan tahun yang digunakan dalam fasilitas daur ulang tidak dapat menyortir semuanya dengan sempurna. Solusi pembersihan robot yang lebih baru tidak cukup efektif dan terlalu mahal. Penyortir manusia menjadi lebih lambat dan lebih lambat selama shift, karena kondisi kerja yang di bawah standar dan tugas yang biasa-biasa saja, yang menyebabkan biaya tinggi untuk hasil yang rendah, ”tegas Ambati. “Tidak masalah seberapa banyak atau seberapa baik kita mendaur ulang di rumah dan bisnis kita. Jika fasilitas daur ulang material tidak bekerja dengan baik dalam pemulihan; lalu semuanya berakhir di tempat pembuangan sampah.”

EverestLabs bukanlah yang pertama menyadari pasar besar yang dapat ditangani yang diwakili oleh daur ulang. Pencarian Google sepintas memunculkan setidaknya setengah lusin perusahaan yang menangani pemblokir daur ulang dari berbagai sudut, seperti Teknologi Glacier dan Gongeye – perusahaan rintisan yang menggunakan robotika dan basis data informasi tentang berbagai jenis limbah untuk memilah sampah. Lebih dekat ke rumah, ada CleanRobotics, sebuah perusahaan berbasis di Colorado yang memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menyortir bahan dari satu titik pembuangan. TrueCircle yang berbasis di Inggris menggunakan visi komputer untuk mencoba meningkatkan tingkat dan kualitas pemulihan di fasilitas daur ulang. Lalu ada Robotika AMP, yang merancang lengan pemetik yang dapat membedakan antara bahan-bahan kecil yang dapat didaur ulang dan menempatkannya di tempat yang diinginkan.

Tapi Ambati – sambil menolak mengomentari pendapatan EverestLabs – mengklaim dia tidak melihat adanya perlambatan dalam bisnis. Ambati mengoceh tentang pelanggan EverestLabs lainnya, termasuk Recology, Alameda County Industries, dan Smart Station, dan mengatakan bahwa startup tersebut berada di jalur yang tepat untuk menggandakan jumlah karyawannya yang berjumlah 13 orang pada akhir tahun.

“Perang di Ukraina dan masalah rantai pasokan merupakan tantangan, tetapi kami sedang mengatasi masalah ini,” kata Ambati. “Kami mengantisipasi pertumbuhan yang kuat dari tahun ke tahun dengan fundamental yang sehat. Tingkat pembakaran kami terus berubah karena kami mempekerjakan banyak staf baru.”

Mengenai apakah teknologi seperti EverestLabs dapat membuat perbedaan dalam daur ulang, itu masih diperdebatkan. Menurut Pusat Penelitian Bersama Komisi Eropa, lebih dari 80% dari semua dampak lingkungan terkait produk ditentukan selama fase desain suatu produk — menyoroti kebutuhan produsen untuk beralih ke desain yang lebih berkelanjutan. Tapi masalah sampah dunia tidak bisa disalahkan hanya pada desain. Pola konsumsi harus berubah, pada akhirnya — beralih dari hal-hal seperti wadah plastik ke kotak kompos dan dari tas belanja plastik menjadi dapat digunakan kembali.

Sementara itu, EverestLabs dan para pesaingnya akan berjuang keras.