Google ingin robot menghasilkan kode mereka sendiri

Ada banyak masalah besar yang tersisa untuk dipecahkan di dunia otomatisasi, dan pembelajaran robot berada di suatu tempat di dekat puncak. Meskipun benar bahwa manusia sudah cukup mahir dalam memprogram sistem untuk tugas-tugas tertentu, ada pertanyaan besar dan terbuka tentang: lalu apa?

Penelitian baru yang didemonstrasikan pada acara AI Google di New York City pagi ini mengusulkan gagasan membiarkan sistem robot menulis kode mereka sendiri secara efektif. Konsep ini dirancang untuk menyelamatkan pengembang manusia dari kerumitan harus masuk dan memprogram ulang hal-hal saat informasi baru muncul.

Kredit Gambar: Google

Perusahaan mencatat bahwa penelitian dan model terlatih yang ada dapat efektif dalam menerapkan konsep tersebut. Semua pekerjaan itu dapat membuktikan dasar dalam mengembangkan sistem yang dapat terus menghasilkan kode mereka sendiri berdasarkan objek dan skenario yang ditemui di dunia nyata. Karya baru yang dipamerkan hari ini adalah Code as Policies (CaP).

Kredit Gambar: Google

Google Research Intern Jacky Liang dan Robotics Research Scientist Andy Zeng mencatat dalam posting blog:

Dengan CaP, kami mengusulkan penggunaan model bahasa untuk menulis kode robot secara langsung melalui prompt beberapa tembakan. Eksperimen kami menunjukkan bahwa mengeluarkan kode menyebabkan peningkatan generalisasi dan kinerja tugas daripada mempelajari tugas robot secara langsung dan mengeluarkan tindakan bahasa alami. CaP memungkinkan satu sistem untuk melakukan berbagai tugas robotik yang kompleks dan beragam tanpa pelatihan khusus tugas.

Sistem, seperti yang dijelaskan, juga bergantung pada pustaka dan API pihak ketiga untuk menghasilkan kode yang paling cocok untuk skenario tertentu — serta dukungan untuk bahasa dan (mengapa tidak?) emoji. Informasi yang dapat diakses di API tersebut adalah salah satu keterbatasan yang ada saat ini. Para peneliti mencatat, “Keterbatasan ini menunjukkan jalan untuk pekerjaan di masa depan, termasuk memperluas model bahasa visual untuk menggambarkan perilaku robot tingkat rendah (misalnya, lintasan) atau menggabungkan CaP dengan algoritme eksplorasi yang secara mandiri dapat ditambahkan ke rangkaian primitif kontrol.”

Sebagai bagian dari pengumuman hari ini, Google merilis versi open source dari kode yang dapat diakses melalui situs GitHub-nya untuk membangun penelitian yang telah disajikan sejauh ini. Jadi, Anda tahu, semua peringatan tentang penelitian tahap awal ada di sini.

Related Posts