Selama terakhir beberapa tahun, komputasi awan telah tumbuh lebih mahal dari sebelumnya. Awalnya tertarik pada janji pemotongan biaya pengeluaran infrastruktur, perusahaan jauh dan luas berbondong-bondong ke raksasa seperti AWS dan Google Cloud untuk menghosting layanan mereka. Tim teknis diberi tahu bahwa ini akan mengurangi biaya teknik dan meningkatkan produktivitas pengembang, dan dalam beberapa kasus hal itu terjadi.

Pergeseran mendasar dalam AI/ML dimungkinkan oleh kemampuan untuk mengelompokkan tugas dan menjalankannya secara paralel di cloud. Ini mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk melatih jenis model tertentu dan menghasilkan siklus inovasi yang lebih cepat. Contoh lain adalah pergeseran dalam bagaimana perangkat lunak sebenarnya dirancang: dari aplikasi monolitik yang berjalan di VM ke layanan mikro dan paradigma infrastruktur berbasis kontainer.

Namun, meskipun penerapan cloud secara mendasar mengubah cara kami membangun, mengelola, dan menjalankan produk teknologi, hal itu juga menimbulkan konsekuensi yang tidak terduga: biaya cloud yang tidak terkendali.

Total pengeluaran perusahaan dalam miliaran. Angka diperkirakan berdasarkan data dari Synergy Research Group. Kredit Gambar: Chelsea Dewi

Sementara janji untuk membelanjakan lebih sedikit mendorong perusahaan untuk memigrasikan layanan ke cloud, banyak tim tidak tahu bagaimana melakukan ini secara efisien dan, selanjutnya, hemat biaya. Ini menciptakan peluang investasi awal pertama yang kami lihat di balik lonjakan baru-baru ini dalam pendanaan ventura ke platform cloud observability seperti Chronosphere ($255 juta), Observe ($70 juta) dan Cribl ($150 juta).

Tesis dasar di sini sederhana: Jika kami memberikan visibilitas tentang biaya layanan, kami dapat membantu tim mengurangi pengeluaran mereka. Kita dapat menyamakan ini dengan pepatah kuno yang berbunyi seperti, “Anda tidak dapat mengubah apa yang tidak dapat Anda lihat.” Ini juga menjadi pendorong utama bagi perusahaan besar untuk mengakuisisi pemain observabilitas yang lebih kecil: untuk mengurangi risiko churn dengan memancing pelanggan dengan fitur observasi tambahan, lalu meningkatkan nilai kontrak rata-rata (ACV) mereka.