Lightdash, platform intelijen bisnis (BI) open source yang dirancang untuk menantang petahana berpemilik seperti Looker, hari ini secara resmi meluncurkan produk komersial intinya kepada publik yang didukung oleh pendanaan sebesar $8,4 juta. Babak unggulan dipimpin oleh Accel, dengan partisipasi dari Moonfire, Y Combinator (YC), pendiri Snyk Guy Podjarny, dan Gitlab CMO Ashley Kramer.

Dalam penyamaran aslinya, Lightdash dikenal sebagai Hubble ketika lulus dari batch S20 YC, dengan fokus membantu perusahaan menjalankan pengujian di gudang data mereka untuk mengidentifikasi masalah dengan kualitas data. Metrik kualitas data ini, seperti yang terjadi, paling berguna di dalam alat BI, yang menurut salah satu pendiri dan CEO Hamzah Chaudhary tidak ada alat BI di pasar yang didukung. Maka mereka memutar produk ke Lightdash dan mulai mengerjakan proyek baru secara penuh pada Mei 2021 untuk menyelesaikan masalah besar bagi analis data..

“Analis data modern menjadi semakin seperti pengembang perangkat lunak, tetapi mereka terjebak dengan antarmuka pengguna perusahaan yang mengunci logika bisnis dan memperlambatnya,” Chaudhary dijelaskan kepada TechCrunch. “Lightdash memberikan alat produktivitas kepada analis, yang memungkinkan mereka menerapkan BI pada skala perusahaan dengan upaya yang jauh lebih sedikit.”

Lightdash dibuat khusus untuk dbt, alat transformasi data berbasis baris perintah yang memungkinkan analis mengubah data mentah di gudang mereka menggunakan SQL dan editor teks biasa. Dbt adalah “t” dalam “mengekstrak, memuat, mengubah (ELT), dan Lightdash pada gilirannya mengubah setiap proyek dbt menjadi “platform BI full-stack.”

Perlu dicatat bahwa Lightdash adalah front-end dan back-end. Jadi untuk pengguna bisnis reguler yang mungkin tidak fasih dalam SQL (misalnya pemasaran atau keuangan), Lightdash berfungsi sebagai lapisan visual untuk dbt, sedangkan di analis data back-end dan pengguna teknis lainnya dapat membangun alur kerja kustom dan menentukan semua bisnis logika untuk metrik dan KPI, pada dasarnya “menyingkirkan kompleksitas” dari cara penghitungannya.

“Lightdash berfokus pada penyediaan alat analis data untuk mengaktifkan BI swalayan sejati untuk seluruh perusahaan mereka,” kata Chaudhary.

Dasbor Lightdash. Kredit Gambar: Lightdash

dasar BI

Kecerdasan bisnis, untuk yang belum tahu, adalah proses menambang, mengintegrasikan, dan mengatur kumpulan data yang berbeda untuk menginformasikan pengambilan keputusan. Wawasan data besar adalah nama permainan, membantu analis menarik kesimpulan yang berarti, mengidentifikasi dan memvisualisasikan pola, dan memprediksi hasil di masa depan (misalnya ramalan penjualan).

Pasar BI adalah bisnis besar, dipatok sebagai industri $23 miliar pada tahun 2020 dan diperkirakan akan melampaui $33 miliar pada tahun 2025, yang mungkin menjadi alasan mengapa Google membagikan lebih dari $2 miliar untuk mengakuisisi Looker pada tahun 2020, dan Salesforce membeli Tableau lebih dari $15 miliar sebelumnya.

Lightdash, pada bagiannya, berfungsi sebagai pintu gerbang utama bagi perusahaan yang ingin menjelajahi data mereka, menggunakan integrasi asli dengan banyak alat yang membentuk tumpukan data modern, dari dbt hingga Snowflake, Airbyte, dan Fivetran.

“Lightdash dibuat agar terbuka dan terintegrasi dengan tumpukan data modern, bukan sistem tertutup,” kata Chaudhary.

Lightdash sedang beraksi. Kredit Gambar: Lightdash

Asal-usul Lightdash dapat ditelusuri kembali ke Chaudhary dan CTO/co-founder-nya Oliver Laslett menghabiskan waktu bersama di perusahaan asuransi Inggris Cytora, di mana mereka ditugaskan untuk menskalakan hasil analitik data perusahaan.

“Kami melihat perbedaan besar dalam kualitas alat yang tersedia untuk tim data kami versus teknisi perangkat lunak kami, meskipun pekerjaan yang diminta dari analis data kami sama teknisnya,” kata Chaudhary. “Ketika kami meninggalkan Cytora, kami tahu kami ingin memberdayakan analis data dan tim data dengan memberi mereka alat yang lebih sesuai dengan tujuan dan terkini. Kami [then] bekerja sebagai konsultan data membantu perusahaan menyiapkan tumpukan data mereka, dan akhirnya menemukan bahwa tautan terlemah dalam alur kerja adalah lapisan BI, karena alat BI tidak terintegrasi dengan baik dengan tumpukan data lainnya, tidak mendukung data apa pun alur kerja developer, dan mempersulit tim data untuk berkolaborasi secara efektif.”

Dan ini, mungkin, sampai pada inti dari apa yang Lightdash coba lakukan: Ini tentang membantu analis data dan insinyur analitik menggunakan alat yang ada, seperti editor kode, dan memungkinkan tim untuk berkolaborasi dalam skala besar. “Platform yang dibangun untuk berintegrasi dengan alat lain,” seperti Chaudhary mengatakannya.

Faktor sumber terbuka

Sementara proyek Lightdash utama adalah open source, perusahaan meluncurkan layanan Lightdash Cloud yang dikelola dan dihosting sepenuhnya dalam versi beta pada bulan Januari, sebelum peluncuran edisi Komunitas yang dihosting sendiri secara gratis pada bulan Juni. Hari ini menandakan peluncuran beta publik dari produk Cloud intinya, yang sejauh ini telah mengumpulkan daftar tunggu sekitar 600 perusahaan.

“Kami selalu merencanakan untuk memiliki Lightdash versi komersial, tetapi juga ingin memastikan bahwa produk open source juga dapat digunakan — itulah sebabnya hampir seluruh rangkaian fitur produk tersedia dalam versi open source yang dihosting sendiri,” kata Chaudhary.

Looker dan sejenisnya adalah perbandingan yang jelas di sini, tetapi kredensial sumber terbuka Lightdash adalah salah satu pembeda utamanya, menuju ke arah mengambil hati UKM dan perusahaan yang lebih besar. Open source adalah nilai jual utama bagi perusahaan yang sadar akan keamanan khususnya, karena itu berarti mereka memiliki visibilitas penuh tentang bagaimana data mereka ditangani. Ini juga berarti mereka dapat memulai skala kecil dengan menerapkan Lightdash hanya ke satu atau dua tim untuk mengujinya sebelum mengembangkannya lebih jauh ke tumpukan mereka jika mereka menyukai apa yang mereka lihat.

“Ini jauh lebih efisien dibandingkan dengan alat BI eksklusif di mana Anda sering harus melalui proses penjualan dan pengadaan yang panjang sebelum Anda mendapatkan produk itu sendiri secara langsung,” kata Chaudhary. “Untuk banyak perusahaan dan startup, ini adalah metode yang lebih disukai untuk memulai dengan alat baru — metode ini memiliki keuntungan tambahan karena menjadi open source, metode ini sudah dibuat untuk diterapkan di lokasi jika diperlukan, yang seringkali merupakan persyaratan untuk perusahaan besar. perusahaan.”

Ini adalah model yang telah menghasilkan kesuksesan bagi begitu banyak startup sebelumnya: sebuah yayasan open source untuk organisasi yang membutuhkan kontrol dan fleksibilitas penuh, dengan lapisan komersial yang menghilangkan banyak kerumitan dan kerja keras bagi mereka yang membutuhkannya.

Sekilas tentang lanskap kompetitif mengungkapkan beberapa pemain lain di ruang BI sumber terbuka komersial, termasuk Metabase, yang mengumpulkan dana tahap $30 juta tahun lalu, dan Preset, yang mengumpulkan sekitar $36 juta untuk mengkomersialkan proyek Apache Superset. Jadi jelas ada permintaan nyata tidak hanya untuk BI, tetapi BI open source yang didukung oleh layanan komersial yang didukung penuh.

Lightdash adalah perusahaan remote-first, dengan pendirinya berbasis di atau sekitar London dan anggota tim delapan orang lainnya tersebar di seluruh Eropa, meskipun perusahaan tersebut didirikan di AS dan Inggris Dengan $8,5 juta di bank, termasuk putaran pra-unggulan $ 2,4 juta yang sampai sekarang belum diumumkan dipimpin oleh Moonfire, perusahaan mengatakan sekarang dibiayai dengan baik untuk mempercepat perekrutannya terutama di tim produknya, serta memperluas program pendidikan yang disebut Universitas Lightdash, yang dirancang untuk “meningkatkan” tim BI.