Mari kita bicara tentang humanoid sebentar, ya? Mengapa begitu banyak ahli robot bersikeras membuat robot yang terlihat seperti kita? Bersiaplah untuk melihat lebih banyak robot humanoid.

Subjek menjadi perhatian utama karena beberapa alasan. Pertama – dan yang paling menonjol – adalah fakta bahwa Tesla berencana untuk meluncurkan versi Optimus (alias Tesla Bot) yang bukan hanya manusia dalam spandeks. Tesla menggambarkan proyek tersebut sebagai berikut:

Kembangkan otomatisasi generasi berikutnya, termasuk robot humanoid tujuan umum, bi-pedal, yang mampu melakukan tugas yang tidak aman, berulang, atau membosankan. Kami sedang mencari insinyur mekanik, elektrik, kontrol, dan perangkat lunak untuk membantu kami memanfaatkan keahlian AI kami di luar armada kendaraan kami.

Musk, yang mengumumkan bahwa prototipe dapat siap paling cepat tahun depan, telah menghadapi kritik dari komunitas robotika untuk proyek ambisius – jika bukan tidak mungkin –. Debut robot yang akan datang harus mencapai lebih dari sekadar berjalan di atas panggung untuk membungkam para skeptis. Pertanyaan terbesar yang melayang di atas semua ini adalah: Jika bukan tidak mungkin, mengapa banyak orang cerdas dan memiliki dana besar gagal mewujudkannya? Ini tentu saja bukan karena kurang berusaha.

Kredit Gambar: Tesla

Alasan lain yang menjadi perhatian utama melibatkan cerita kami dari pagi ini, yang menyampaikan berita tentang upaya yang dibiayai sendiri oleh Figure untuk memperkenalkan humanoidnya sendiri atas kebaikan staf mantan karyawan Apple, Tesla, Boston Dynamics, dan Google yang mengesankan. Mengingat bahwa proyek tersebut belum mengungkap produk – atau, dalam hal ini, perusahaan – berarti semuanya masih jauh, terlalu dini untuk menilai penawaran tersebut. Tentu saja, pertanyaan di atas tetap ada.

Sedikit lebih mudah untuk dijawab adalah pertanyaan mengapa humanoid? Itu adalah sesuatu yang telah saya diskusikan dengan sejumlah ahli robot selama bertahun-tahun. Otak kita terhubung untuk menganggap robot sebagai versi mekanis dari diri kita sendiri. Dekade fiksi ilmiah telah melihat itu. Tetapi pendekatan ahli robot adalah – lebih sering daripada tidak – pragmatis. Faktor bentuk yang tepat untuk pekerjaan itu adalah aturan praktis yang baik. Dengan melampaui itu, Anda memperkenalkan lebih banyak titik kegagalan potensial sambil menjalankan label harga.

Ada alasan mengapa robot konsumen paling populer di dunia adalah keping hoki penyedot debu. Ini dirancang untuk melakukan satu pekerjaan tertentu dengan baik (menyempurnakannya selama beberapa generasi) dalam bentuk yang paling masuk akal untuk pekerjaan itu. Memperkenalkan beberapa fitur mirip manusia (a la Amazon’s Astro) akan membantu mempersonifikasikan robot dan mungkin membiarkan pengguna membentuk ikatan emosional dengan benda itu, tetapi itu tidak perlu. Dan iRobot sudah cukup kesulitan mengirimkan MSRP di bawah $1.000.

Kredit Gambar: NASA

Namun, kontraargumennya adalah argumen yang meyakinkan. Beberapa tahun yang lalu, saya berbicara dengan beberapa tim yang menguji robot bipedal NASA, Valkyrie. Seperti yang mereka tunjukkan, manusia memiliki kecenderungan untuk membentuk dunia mereka di sekitar mereka. Kami membangun gedung dan jalan dengan spesifikasi evolusioner kami sendiri, sehingga robot yang dirancang untuk menavigasi ruang tersebut pada akhirnya akan terlihat seperti kami. Otomasi adalah bentuk sanjungan yang paling tulus.

Kami akan mengamati ruang ini dengan saksama.

Berbicara tentang humanoid, perjalanan SoftBank Robotics Europe tampaknya telah berakhir. Setelah akuisisi tahun 2015, Aldebaran akhirnya mengalami kesulitan saat beralih dari robot riset NAO ke Pepper. Yang terakhir dibangun dengan alasan bahwa wajah ramah yang dibangun di atas robot dengan fungsi terbatas dapat membantu mengarahkan lalu lintas ke bisnis.

Kredit Gambar: Dick Thomas Johnson / Flickr

Menyusul laporan bahwa produksi Pepper dihentikan, SoftBank akhirnya menjual perusahaan tersebut ke perusahaan Jerman United Robotics Group selama musim panas. Minggu ini, URG mengumumkan akan mengembalikan merek ke nama aslinya, sambil bekerja untuk “meningkatkan penawaran kami untuk produk yang sudah ada seperti Pepper dan Nao”. SoftBank, sementara itu, tetap menjadi pemegang saham.

Sementara itu, Nvidia minggu ini menurunkan banyak berita produk, termasuk beberapa item yang berkaitan dengan upaya platform robotikanya. Secara khusus, CEO Jensen Huang merinci dorongan pembuat chip untuk membawa simulator robotika Isaac Sim ke cloud, melalui layanan AWS RoboMaker. Catatan NVIDIA:

Menggunakan Isaac Sim di cloud, ahli robot akan dapat menghasilkan kumpulan data besar dari simulasi sensor yang akurat secara fisik untuk melatih model persepsi berbasis AI pada robot mereka. Data sintetik yang dihasilkan dalam simulasi ini meningkatkan performa model dan menyediakan data pelatihan yang seringkali tidak dapat dikumpulkan di dunia nyata.

Kredit Gambar: Apptronik

Lebih banyak berita dari front robotika “tujuan umum” saat Apptronik membahas robot Apollo yang akan datang. Perusahaan Austin telah membuat kesepakatan untuk membawa humanoidnya sendiri ke NASA.

“Robot tradisional benar-benar dirancang untuk melakukan hal-hal yang sangat berulang dalam lingkungan terstruktur,” salah satu pendiri dan CEO Jeff Cardenas mengatakan kepada TechCrunch. “Yang benar-benar kami fokuskan adalah, bagaimana kami membuat robot yang dapat beroperasi di lingkungan dinamis yang sangat bervariasi? Dengan robot humanoid, sebenarnya, bagaimana kita bisa membuat robot yang dibuat oleh manusia, untuk manusia, untuk bekerja di ruang yang dirancang untuk manusia?”

Perusahaan ini, tidak mengherankan, memposisikan sistem sebagai platform tempat pengembang dapat membangun bermacam-macam fungsi yang berbeda. Apptronik mengatakan berharap untuk memamerkan Apollo di SXSW tahun depan di kampung halamannya di Austin.

Gambar Antbot di sebelah semut, dan komponennya ditandai. Kredit Gambar: Reynolds et al. / Universitas Cornell

Lebih banyak berita besar tentang robot kecil minggu ini, karena Devin meliput Antbots Universitas Cornell, yang “sebenarnya seukuran semut untuk semut,” jika Anda dapat membungkus otak Anda dengan hal seperti itu. Sistem menggunakan sel fotovoltaik untuk daya dan sirkuit mikroskopis untuk menggerakkan kaki mungilnya. Aplikasi potensial adalah variasi standar yang disebutkan untuk jenis robot ekstra kecil ini.

Dari Cornell:

Aplikasi akan berkisar dari pembersihan dan pemantauan lingkungan hingga pengiriman obat yang ditargetkan, pemantauan atau stimulasi sel, dan operasi mikroskopis. Dalam semua aplikasi ini, robot dengan sistem kontrol onboard untuk merasakan dan merespons lingkungan mereka dan beroperasi secara mandiri memberikan keuntungan penting, menyiapkan panggung untuk robot mikroskopis pintar di mana-mana dengan kapasitas untuk hasil positif di dunia sekitar kita.

Kredit Gambar: Teknologi KEYi

Kurang kecil, tetapi sangat lucu adalah robot dari KEYi Tech ini, yang, saat saya menulis ini, siap untuk melewati angka $ 1 juta di Kickstarter dengan sisa waktu lebih dari sebulan. Perbandingan antara Loona dan robot Cozmo Anki tidak dapat dihindari, tetapi pembuat ClicBot telah melakukan beberapa pekerjaan yang sangat luar biasa pada ekspresi dan pergerakan robot. Seperti yang saya sebutkan di artikel saya di Anki, saya meminta perusahaan untuk mengirimi saya video mentah untuk mengonfirmasi bahwa itu bukan render.

Kredit Gambar: Robotika Sipil

Akhirnya untuk minggu ini, dana sebesar $5 juta disalurkan ke Civ Robotics. Perusahaan yang berbasis di Bay Area telah membuat robot otonom untuk membuat survei tanah untuk lokasi konstruksi. Kata co-founder dan CEO, Tom Yeshurun:

Industri konstruksi menghadapi tantangan kekurangan pekerja, dan CivDot memberdayakan efisiensi dan keselamatan di tempat kerja, sambil memajukan proyek sejak awal. Sudah, Bechtel, pemimpin dalam industri EPC, antara lain, telah mengadopsi CivDots untuk survei. Pendanaan hari ini menunjukkan peluang di depan kita sebagai perusahaan untuk membangun dunia di sekitar kita.

Putaran awal dipimpin oleh ff Venture Capital dan Alley Robotics Ventures dan menampilkan Trimble Ventures. Begitu banyak usaha, begitu sedikit waktu.

Kredit Gambar: Bryce Durbin/TechCrunch

Mari kita bicara tentang robot. Berlangganan Aktuator.