Jika Anda telah mengikuti dengan cermat kemajuan Open AI, perusahaan yang dijalankan oleh Sam Altman yang jaringan sarafnya sekarang dapat menulis teks asli dan membuat gambar asli dengan kemudahan dan kecepatan yang mencengangkan, Anda mungkin melewatkan bagian ini.

Sebaliknya, jika Anda hanya secara samar-samar memperhatikan kemajuan perusahaan dan peningkatan daya tarik yang tiba-tiba diperoleh oleh apa yang disebut perusahaan AI “generatif” lainnya dan ingin lebih memahami alasannya, Anda mungkin mendapat manfaat dari wawancara ini dengan James Currier, pendiri lima kali dan sekarang investor ventura yang ikut mendirikan perusahaan NFX lima tahun lalu bersama beberapa teman pendiri serialnya.

Currier jatuh ke kubu orang-orang yang mengikuti kemajuan dengan cermat – begitu dekat sehingga NFX telah melakukan banyak investasi terkait dalam “teknologi generatif” seperti yang dia gambarkan, dan itu menarik lebih banyak perhatian tim setiap bulan. Faktanya, Currier tidak menganggap desas-desus tentang kerutan baru pada AI ini sebagai hype, melainkan kesadaran bahwa dunia startup yang lebih luas tiba-tiba menghadapi peluang yang sangat besar untuk pertama kalinya dalam waktu yang lama. “Setiap 14 tahun,” kata Currier, “kami mengalami salah satu ledakan Kambrium ini. Kami punya satu di internet pada tahun ’94. Kami memiliki satu ponsel di tahun 2008. Sekarang kami memiliki satu lagi di tahun 2022.”

Kalau dipikir-pikir, editor ini berharap dia mengajukan pertanyaan yang lebih baik, tetapi saya juga belajar di sini. Kutipan dari obrolan kami ikuti, diedit untuk panjang dan kejelasan. Anda dapat mendengarkan percakapan kami yang lebih panjang di sini.

TC: Ada banyak kebingungan tentang AI generatif, termasuk seberapa baru sebenarnya itu, atau apakah itu baru saja menjadi kata kunci terbaru.

JC: Saya pikir apa yang terjadi pada dunia AI secara umum adalah bahwa kami merasa bahwa kami dapat memiliki AI deterministik, yang akan membantu kami mengidentifikasi kebenaran sesuatu. Misalnya, apakah itu bagian yang rusak di jalur produksi? Apakah itu pertemuan yang tepat untuk diadakan? Di situlah Anda menentukan sesuatu menggunakan AI dengan cara yang sama seperti manusia menentukan sesuatu. Itulah sebagian besar AI selama 10 hingga 15 tahun terakhir.

Kumpulan algoritme lain dalam AI lebih merupakan algoritme difusi ini, yang dimaksudkan untuk melihat korpus konten yang sangat besar dan kemudian menghasilkan sesuatu yang baru darinya, dengan mengatakan, “Inilah 10.000 contoh. Bisakah kita membuat contoh ke-10.001 yang mirip?”

Itu cukup rapuh, cukup rapuh, sampai sekitar satu setengah tahun yang lalu. [Now] algoritma menjadi lebih baik. Namun yang lebih penting, kumpulan konten yang telah kami lihat menjadi lebih besar karena kami hanya memiliki lebih banyak kekuatan pemrosesan. Jadi yang terjadi adalah, algoritme ini menggunakan hukum Moore — [with vastly improved] penyimpanan, bandwidth, kecepatan komputasi — dan tiba-tiba mampu menghasilkan sesuatu yang sangat mirip dengan apa yang dihasilkan manusia. Itu berarti nilai nominal teks yang akan ditulisnya, dan nilai nominal gambar yang akan digambarnya, terlihat sangat mirip dengan apa yang akan dilakukan manusia. Dan itu semua terjadi dalam dua tahun terakhir. Jadi itu bukan ide baru, tapi baru di ambang itu. Itu sebabnya semua orang melihat ini dan berkata, “Wow, itu ajaib.”

Jadi kekuatan komputasilah yang tiba-tiba mengubah permainan, bukan infrastruktur teknologi yang sebelumnya hilang?

Itu tidak berubah secara tiba-tiba, hanya berubah secara bertahap sampai kualitas generasinya menjadi berarti bagi kami. Jadi jawabannya umumnya tidak, algoritmenya sangat mirip. Dalam algoritme difusi ini, mereka menjadi lebih baik. Tapi sungguh, ini tentang kekuatan pemrosesan. Kemudian, sekitar dua tahun lalu, the [powerful language model] GPT keluar, yang merupakan tipe kalkulasi on-premise, lalu GPT3 keluar dimana [the AI company Open AI] akan dilakukan [the calculation] untukmu di awan; karena model data jauh lebih besar, mereka perlu melakukannya di server mereka sendiri. Anda hanya tidak mampu melakukannya [on your own]. Dan pada saat itu, segalanya benar-benar melonjak.

Kami tahu karena kami berinvestasi di perusahaan yang membuat game generatif berbasis AI, termasuk “AI Dungeon”, dan menurut saya sebagian besar dari semua komputasi GPT-3 berasal dari “AI Dungeon” pada satu titik.

Apakah “AI Dungeon” kemudian membutuhkan tim yang lebih kecil daripada pembuat game lainnya?

Itu salah satu keuntungan besar, tentu saja. Mereka tidak perlu menghabiskan semua uang itu untuk menampung semua data itu, dan mereka dapat, dengan sekelompok kecil orang, menghasilkan puluhan pengalaman bermain game yang semuanya memanfaatkannya. [In fact] idenya adalah Anda akan menambahkan AI generatif ke game lama, sehingga karakter non-pemain Anda benar-benar dapat mengatakan sesuatu yang lebih menarik daripada yang mereka lakukan hari ini, meskipun Anda akan mendapatkan pengalaman bermain game yang berbeda secara mendasar dari AI ke dalam game. versus menambahkan AI ke dalam game yang ada.

Jadi perubahan besar dalam kualitas? Akankah teknologi ini stabil di beberapa titik?

Tidak, itu akan selalu menjadi lebih baik secara bertahap. Hanya saja selisih kenaikannya akan semakin kecil seiring berjalannya waktu karena sudah lumayan bagus.

Namun perubahan besar lainnya adalah Open AI tidak benar-benar terbuka. Mereka menghasilkan hal yang luar biasa ini, tetapi kemudian tidak terbuka dan sangat mahal. Jadi kelompok berkumpul seperti Stability AI dan orang lain, dan mereka berkata, “Mari kita buat versi open source dari ini.” Dan pada saat itu, biayanya turun 100x, hanya dalam dua atau tiga bulan terakhir.

Ini bukan cabang dari Open AI.

Semua teknologi generatif ini tidak akan dibangun hanya pada model Open AI GPT-3; itu baru yang pertama. Komunitas open source sekarang telah mereplikasi banyak pekerjaan mereka, dan mereka mungkin tertinggal delapan bulan, enam bulan, dalam hal kualitas. Tapi itu akan sampai di sana. Dan karena versi open source adalah sepertiga atau seperlima atau dua puluh biaya Open AI, Anda akan melihat banyak persaingan harga, dan Anda akan melihat perkembangan model ini yang bersaing dengan Open AI . Dan Anda mungkin akan mendapatkan lima, atau enam, atau delapan, atau mungkin 100 dari mereka.

Kemudian di atasnya akan dibangun model AI yang unik. Jadi, Anda mungkin memiliki model AI yang benar-benar memperhatikan pembuatan puisi, atau model AI yang benar-benar memperhatikan cara Anda membuat gambar visual anjing dan bulu anjing, atau Anda akan memiliki model yang sangat khusus menulis email penjualan. Anda akan memiliki seluruh lapisan model AI khusus ini yang kemudian akan dibuat khusus. Kemudian di atas itu, Anda akan memiliki semua teknologi generatif, yaitu: Bagaimana Anda membuat orang menggunakan produk? Bagaimana Anda membuat orang membayar produk? Bagaimana Anda membuat orang masuk? Bagaimana Anda membuat orang membagikannya? Bagaimana Anda membuat efek jaringan?

Siapa yang menghasilkan uang di sini?

Lapisan aplikasi tempat orang akan pergi setelah distribusi dan efek jaringan adalah tempat Anda akan menghasilkan uang.

Bagaimana dengan perusahaan besar yang dapat menggabungkan teknologi ini ke dalam jaringan mereka. Bukankah akan sangat sulit bagi perusahaan yang tidak memiliki keunggulan untuk muncul entah dari mana dan menghasilkan uang?

Saya pikir yang Anda cari adalah sesuatu seperti Twitch di mana YouTube dapat mengintegrasikannya ke dalam modelnya, tetapi ternyata tidak. Dan Twitch menciptakan platform baru dan bagian baru yang berharga dari budaya dan nilai bagi para investor dan pendiri, meskipun itu sulit. Jadi Anda akan memiliki pendiri hebat yang akan menggunakan teknologi ini untuk memberi mereka keuntungan. Dan itu akan menciptakan jahitan di pasar. Sementara orang-orang besar melakukan hal-hal lain, mereka akan mampu membangun perusahaan bernilai miliaran dolar.

The New York Times memuat artikel baru-baru ini yang menampilkan beberapa materi iklan yang mengatakan aplikasi AI generatif yang mereka gunakan di bidangnya masing-masing adalah alat dalam kotak alat yang lebih luas. Apakah orang-orang naif di sini? Apakah mereka berisiko digantikan oleh teknologi ini? Seperti yang Anda sebutkan, tim yang mengerjakan “AI Dungeon” lebih kecil. Itu bagus untuk perusahaan tetapi berpotensi buruk bagi pengembang yang mungkin telah mengerjakan game tersebut sebaliknya.

Saya pikir dengan sebagian besar teknologi, ada semacam ketidaknyamanan yang dialami orang [for example] robot menggantikan pekerjaan di pabrik mobil. Ketika internet hadir, banyak orang yang melakukan surat langsung merasa terancam bahwa perusahaan akan dapat menjual langsung dan tidak menggunakan layanan iklan berbasis kertas mereka. Tetapi [after] mereka menggunakan pemasaran digital, atau komunikasi digital melalui email, mereka mungkin mengalami peningkatan yang luar biasa dalam karier mereka, produktivitas mereka meningkat, kecepatan dan efisiensi meningkat. Hal yang sama terjadi dengan kartu kredit online. Kami merasa tidak nyaman memasang kartu kredit online sampai mungkin tahun 2002. Tapi mereka yang memeluk [this wave in] 2000 hingga 2003 lebih baik.

Saya berpikir bahwa apa yang terjadi sekarang. Para penulis, perancang, dan arsitek yang berpikir ke depan dan merangkul alat-alat ini untuk meningkatkan produktivitas 2x atau 3x atau 5x akan bekerja dengan sangat baik. Saya pikir seluruh dunia akan berakhir selama 10 tahun ke depan melihat peningkatan produktivitas. Ini adalah peluang besar bagi 90% orang untuk berbuat lebih banyak, menjadi lebih banyak, menghasilkan lebih banyak, terhubung lebih banyak.

Apakah Anda pikir itu salah langkah di pihak Open AI untuk tidak melakukannya [open source] apa yang dibangunnya, mengingat apa yang bermunculan di sekitarnya?

Pemimpin akhirnya berperilaku berbeda dari pengikut. Saya tidak tahu, saya tidak di dalam perusahaan, saya tidak tahu pasti. Apa yang saya tahu adalah akan ada ekosistem besar model AI, dan tidak jelas bagi saya bagaimana model AI tetap dibedakan karena semuanya asimtot menuju kualitas yang sama dan itu hanya menjadi permainan harga. Menurut saya orang yang menang adalah Google Cloud dan AWS karena kita semua hanya akan membuat hal-hal gila.

Mungkin Open AI akhirnya bergerak ke atas atau ke bawah. Mungkin mereka sendiri menjadi seperti AWS, atau mungkin mereka mulai membuat AI khusus yang mereka jual ke vertikal tertentu. Saya pikir semua orang di ruang ini akan memiliki kesempatan untuk melakukannya dengan baik jika mereka menavigasi dengan benar; mereka hanya harus pintar tentang itu.

NFX memiliki lebih banyak di situsnya tentang AI generatif yang layak dibaca; Anda dapat menemukannya di sini.