Pasar untuk pelatihan korporat, yang diperkirakan oleh Allied Market Research bernilai lebih dari $400 miliar, telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir karena perusahaan menyadari penghematan biaya dalam meningkatkan keterampilan pekerja mereka. Satu laporan PwC menemukan bahwa mengajarkan keterampilan tambahan kepada karyawan dapat menghemat perusahaan antara 43% dan 66% dari biaya PHK saja, bergantung pada gaji.

Namun tetap menantang bagi organisasi dengan ukuran tertentu untuk membangun dan menganalisis dampak program pembelajaran dengan cepat. Dalam survei tahun 2019, Harvard Business Review menemukan bahwa 75% manajer tidak puas dengan fungsi pembelajaran dan pengembangan (L&D) perusahaan mereka dan hanya 12% karyawan menerapkan keterampilan baru yang dipelajari dalam program L&D untuk melakukan pekerjaan mereka.

Mencari jawaban, trio ilmuwan Cambridge — Chibeza Agley, Sarra Achouri, dan Juergen Fink — ikut mendirikan Obrizum, sebuah perusahaan yang menerapkan teknik “pembelajaran adaptif” untuk meningkatkan dan melatih kembali staf. Memanfaatkan mesin AI, para pendiri mengklaim bahwa Obrizum dapat menyesuaikan pengalaman belajar perusahaan untuk masing-masing staf, mengidentifikasi kesenjangan pengetahuan, dan mengukur hal-hal seperti efisiensi pembelajaran.

“Semakin jelas bahwa bisnis perlu terus berinvestasi besar-besaran dalam pelatihan yang efisien dan sukses serta berbagi pengetahuan terlepas dari pengaturan tempat kerja mereka,” Agley, CEO Obrizum, mengatakan kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. “Kami memecahkan masalah efisiensi industri yang tersebar luas. Bisnis memiliki waktu yang lebih sedikit daripada sebelumnya untuk membuat program pembelajaran atau penilaian. Sementara itu, semakin banyak informasi yang harus diajarkan.”

Kredit Gambar: Obrizum

Jadi bagaimana Obrizum bermaksud mencapai ini? Dengan menciptakan apa yang disebut Agley sebagai “ruang pengetahuan” daripada kursus pelatihan linier. Obrizum bekerja dengan sumber daya pelatihan perusahaan yang ada, menganalisis dan menyusun webcast, PDF, slide deck, infografis, dan bahkan konten virtual reality ke dalam modul label putih yang menyesuaikan berdasarkan kinerja pelajar pada penilaian reguler.

Algoritme Obrizum dapat memperkuat konsep dan menekankan area yang lebih lemah, klaim Agley, dengan mendeteksi tebakan dan “curang klik-melalui” (yaitu, meneruskan cepat melalui video).

“Obrizum membuatnya lebih mudah untuk memunculkan dan memanfaatkan informasi berharga yang mungkin tidak biasa digunakan untuk belajar atau pelatihan,” kata Agley. “Di Obrizum, data individu digunakan untuk kepentingan individu — begitulah seharusnya. Kemudian, di tingkat organisasi, pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menemukan tren dan pola yang dapat menguntungkan mayoritas. . . . Manajer dapat melihat data ringkasan real-time termasuk statistik penggunaan dan perincian kinerja relatif terhadap konsep inti untuk kelompok pelajar. Pengguna tingkat manajemen juga dapat menelusuri kinerja dan aktivitas masing-masing pengguna.”

Bagi karyawan yang tidak nyaman dengan analitik Obrizum di era pengawasan tempat kerja yang meluas, untungnya mereka dapat menganonimkan diri mereka sendiri dan — sesuai dengan GDPR — meminta penghapusan data pribadi mereka melalui alat swalayan, kata Agley.

Saat Obrizum melihat ke masa depan, perusahaan akan berinvestasi dalam otomatisasi konten dan teknologi analitik yang lebih komprehensif, integrasi dengan layanan pihak ketiga dan kemampuan untuk kolaborasi dan berbagi, menurut Agley. Tekanan untuk menonjol dari platform pesaing seperti Learnsoft, yang memungkinkan pelatihan yang ditetapkan terjadi secara otomatis dan melacak metrik seperti akreditasi, serta menghasilkan bukti kredensial dan sertifikasi untuk tinjauan manajemen dan audit.

Obrizum juga bersaing dengan Workera, platform peningkatan keterampilan yang presisi; alat perangkat lunak sebagai layanan GrowthSpace; dan pada tingkat yang lebih rendah Go1, yang menyediakan kumpulan materi dan alat pembelajaran online untuk bisnis yang memanfaatkan konten dari banyak penerbit dan silo. Kabar baiknya adalah, perangkat lunak pembelajaran perusahaan tetap menjadi ruang yang menguntungkan, dengan investor menggelontorkan lebih dari $2,1 miliar ke berbagai perusahaan rintisan yang berfokus pada “keterampilan” karyawan antara Februari 2021 dan Februari 2021, menurut data Crunchbase.

Kredit Gambar: Obrizum

Agley mengklaim bahwa Obrizum saat ini bekerja dengan sekitar 20 klien perusahaan, termasuk kelompok pemerintah, kedirgantaraan, dan organisasi pertahanan yang terus berkembang. Dia menolak ketika ditanya tentang pendapatan Obrizum, hanya mengungkapkan bahwa pendapatan itu telah meningkat 17x lipat sejak akhir tahun 2020 — sebagian besar karena upaya transformasi digital klien yang dimulai selama pandemi.

“Obrizum adalah solusi agnostik sektor yang merupakan kunci kemampuan kami untuk menskalakan dengan cepat dan tangguh bahkan dalam iklim ekonomi makro yang menantang. . . . Bahkan dalam hal platform pengalaman belajar, Obrizum menonjol dengan sendirinya melalui tingkat otomatisasi, perincian kemampuan beradaptasi, dan detail diagnostik analitik yang ditawarkannya, ”kata Agley. “Kami sangat optimis tentang peluang di sektor kami terlepas dari prospek ekonomi yang lebih luas. Pembelajaran telah, dan akan selalu, dibutuhkan di dunia kerja dan di dunia pasca-pandemi, pasar pembelajaran korporat berkembang dengan cepat.”

Hingga saat ini, Obrizum — yang mempekerjakan 38 staf — telah mengumpulkan modal ventura sebesar $17 juta. Itu termasuk Seri A senilai $11,5 juta yang dipimpin oleh Guinness Ventures dengan partisipasi dari Beaubridge, Juno Capital Partners dan Qatar Science & Tech Holdings dan Celeres Ventures, yang ditutup hari ini.