Galileo, startup yang meluncurkan platform untuk pengembangan model AI, hari ini mengumumkan telah mengumpulkan $18 juta dalam putaran Seri A yang dipimpin oleh Battery Ventures dengan partisipasi dari The Factory, Walden Catalyst, FPV Ventures, co-founder Kaggle Anthony Goldbloom dan angel investor lainnya . Uang tunai baru membawa total perusahaan meningkat menjadi $ 23,1 juta dan akan digunakan untuk mengembangkan tim teknik dan go-to-market Galileo dan memperluas platform inti untuk mendukung modalitas data baru, kata CEO Vikram Chatterji kepada TechCrunch melalui email.

Karena penggunaan AI menjadi lebih umum di seluruh perusahaan, permintaan akan produk yang mempermudah pemeriksaan, penemuan, dan perbaikan kesalahan kritis AI semakin meningkat. Menurut satu survei terbaru (dari Komunitas MLOps), 84,3% ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin mengatakan bahwa waktu yang diperlukan untuk mendeteksi dan mendiagnosis masalah dengan model merupakan masalah bagi tim mereka, sementara lebih dari satu dari empat (26,2%) mengakui bahwa mereka membutuhkan waktu seminggu atau lebih untuk mendeteksi dan memperbaiki masalah.

Beberapa dari masalah tersebut termasuk data yang salah label, di mana label yang digunakan untuk melatih sistem AI mengandung kesalahan, seperti gambar pohon yang salah diberi label “tanaman rumah”. Lainnya berkaitan dengan pergeseran data atau ketidakseimbangan data, yang terjadi ketika data berevolusi untuk membuat sistem AI kurang akurat (pikirkan model pasar saham yang dilatih pada data pra-pandemi) atau data tidak cukup mewakili domain (mis. set foto kepala memiliki lebih banyak orang berkulit terang daripada berkulit gelap).

Platform Galileo bertujuan untuk mensistematisasikan jalur pengembangan AI di seluruh tim menggunakan “pencatat otomatis” dan algoritme yang menyoroti masalah pemecahan sistem. Dibangun agar dapat diterapkan di lingkungan lokal, Galileo sdi seluruh alur kerja AI — dari pra-pengembangan hingga pascaproduksi — serta modalitas data yang tidak terstruktur seperti teks, ucapan, dan penglihatan.

Dalam ilmu data, data “tidak terstruktur” biasanya mengacu pada data yang tidak diatur menurut model atau skema data yang telah ditetapkan sebelumnya, seperti faktur atau data sensor. Atindriyo Sanyal — co-founder kedua Galileo — menyatakan bahwa proses berbasis skrip Excel dan Python untuk memastikan kualitas data dimasukkan ke dalam model bersifat manual, rawan kesalahan, dan mahal.

Tangkapan layar Edisi Komunitas Galileo. Kredit Gambar: Galileo

“Saat memeriksa data mereka dengan Galileo, pengguna langsung menemukan kesalahan data yang panjang seperti data yang salah label, bahasa yang kurang terwakili. [and] data sampah yang dapat segera mereka ambil tindakannya di dalam Galileo dengan menghapus, memberi label ulang, atau dengan menambahkan data serupa tambahan dari produksi, ”kata Sanyal kepada TechCrunch dalam wawancara email. “Sangat penting bagi tim bahwa Galileo mendukung alur kerja data pembelajaran mesin secara menyeluruh — bahkan saat model sedang dalam produksi, Galileo secara otomatis memberi tahu tim tentang penyimpangan data, dan menampilkan data bernilai tertinggi untuk dilatih berikutnya.”

Tim pendiri bersama di Galileo menghabiskan lebih dari satu dekade membangun produk pembelajaran mesin, di mana mereka mengatakan bahwa mereka menghadapi tantangan dalam mengembangkan sistem AI secara langsung. Chatterji memimpin manajemen produk di Google AI, sementara Sanyal memelopori teknik di divisi AI Uber dan menjadi anggota awal tim Siri di Apple. Salah satu pendiri Galileo ketiga, Yash Sheth, adalah veteran Google lainnya, setelah sebelumnya memimpin tim platform pengenalan suara perusahaan.

Platform Galileo termasuk dalam kategori perangkat lunak yang sedang berkembang yang dikenal sebagai MLOps, seperangkat alat untuk menyebarkan dan memelihara model pembelajaran mesin dalam produksi. Ini permintaan serius. Menurut satu perkiraan, pasar MLOps dapat mencapai $4 miliar pada tahun 2025.

Tidak ada kekurangan startup yang mengejar ruang, seperti Comet, yang mengumpulkan $50 juta November lalu. Vendor lain dengan dukungan VC termasuk Arize, Tecton, Diveplane, Iterative, dan InfuseAI yang berbasis di Taiwan.

Tetapi meskipun baru diluncurkan beberapa bulan yang lalu, Galileo telah membayar pelanggan dari perusahaan rintisan “berpertumbuhan tinggi” hingga perusahaan Fortune 500, klaim Sanyal. “Pelanggan kami menggunakan Galileo sambil membangun aplikasi pembelajaran mesin seperti deteksi ujaran kebencian, deteksi maksud penelepon di pusat kontak, dan peningkatan pengalaman pelanggan dengan AI percakapan,” tambahnya.

Sanyal mengharapkan peluncuran penawaran gratis Galileo — Galileo Community Edition — akan meningkatkan pendaftaran lebih lanjut. Edisi Komunitas memungkinkan ilmuwan data bekerja pada pemrosesan bahasa alami untuk membangun model pembelajaran mesin menggunakan beberapa alat yang termasuk dalam versi berbayar, kata Sanyal.

“Dengan Edisi Komunitas Galileo, siapa pun dapat mendaftar secara gratis, menambahkan beberapa baris kode saat melatih model mereka dengan data berlabel atau selama menjalankan inferensi dengan data tidak berlabel untuk memeriksa secara instan, menemukan dan memperbaiki kesalahan data, atau memilih data yang tepat untuk label selanjutnya menggunakan UI Galileo yang kuat,” tambahnya.

Sanyal menolak untuk membagikan angka pendapatan ketika ditanya. Namun dia mencatat bahwa jumlah karyawan Galileo yang berbasis di San Francisco telah bertambah dari 14 orang di bulan Mei menjadi “lebih dari” 20 orang pada hari ini.