Salesforce adalah perusahaan SaaS paling sukses di dunia. AWS adalah pemain infrastruktur terbesar, dan kedua raksasa ini telah bekerja sama selama bertahun-tahun kapan pun itu masuk akal. Sebagai beberapa contoh, keduanya menandatangani perjanjian pada tahun 2016 agar Salesforce menggunakan infrastruktur AWS. Pada tahun 2018, mereka berkumpul untuk mempermudah pertukaran data antara kedua platform.

Tahun ini, mereka memperpanjang kemitraan lagi dengan pengumuman minggu ini di Dreamforce di San Francisco. Yang ini melibatkan pemindahan data Salesforce ke SageMaker tempat pelanggan dapat membuat model pembelajaran mesin berdasarkan data tersebut. Setelah selesai, mereka dapat memindahkannya kembali ke Salesforce tempat Einstein dapat menggunakan model tersebut untuk mendorong tugas cerdas.

Seluruh proses dimungkinkan oleh Genie, lapisan integrasi data yang diumumkan perusahaan kemarin.

Rahul Auradkar, EVP dan GM untuk layanan data terpadu dan Einstein di Salesforce, mengatakan pelanggan tertentu telah membangun alur kerja di SageMaker dan mereka ingin memudahkan mereka untuk bekerja di tempat yang paling nyaman bagi mereka, sembari memanfaatkan data di dalam Salesforce untuk membangun model mereka.

Dia mengatakan bahwa itu dimulai dengan memindahkan data dari CDP Salesforce ke SageMaker menggunakan Genie sebagai saluran data. “Dari sana Anda membuat model dan kemudian kami bertemu dengan ilmuwan data di mana mereka berada, yang pada dasarnya memungkinkan ilmuwan data untuk menggunakan alat yang mereka kenal di SageMaker untuk membangun model mereka. Kemudian, mereka dapat membawa modelnya ke Einstein dan menjalankan inferensi di sana,” katanya.

Liz Miller, seorang analis di Constellation Research, mengatakan bahwa kemitraan tersebut menguntungkan pelanggan Salesforce dalam beberapa cara. “Bagi mereka yang memiliki tim data dan analitik dan telah mengerjakan AI dan model, ini memudahkan untuk menghadirkan model tersebut ke Genie dan membuka model tersebut ke kumpulan data yang dapat disimpan Genie. Ini adalah permintaan dari pelanggan, terutama pelanggan perusahaan besar, dari apa yang dikatakan oleh eksekutif Salesforce kepada saya, ”katanya.

Dia menambahkan, “Bagi banyak pelanggan, dan kami sering mendengar ini, model dan terutama model dan proyek AI dapat terhenti karena hanya dapat dilepaskan pada kumpulan data yang terbatas atau data pelanggan yang tidak cukup untuk mencapai tingkat kecepatan keputusan yang memuaskan. Jadi kemitraan ini menghubungkan model dengan pembelajaran terakhir.”

Bisa juga hanya melibatkan kenyamanan dengan SageMaker sebagai alat pembuat model pilihan pelanggan, atau mungkin karena model menggunakan data pelanggan dan data eksternal lainnya. Sebagai contoh, perusahaan layanan kesehatan dapat menggunakan data pelanggan bersama dengan data uji klinis yang disimpan di penyimpanan eksternal di luar Salesforce dan mereka ingin membuat model menggunakan kedua jenis data tersebut di dalam SageMaker.

“Integrasi SageMaker memungkinkan organisasi ini menggunakan model AI khusus yang memanfaatkan data pelanggan real-time dari Salesforce dan riset uji klinis secara bersamaan,” jelas juru bicara perusahaan.

Sementara Einstein datang dengan banyak proses cerdas seperti menemukan pelanggan yang paling mungkin untuk membeli, atau sebaliknya, yang paling mungkin untuk churn, sering ada skenario yang disesuaikan yang tidak akan tersedia di luar kotak, dan mampu bergerak berbagai jenis data ke dalam model di SageMaker dan kemudian kembali ke Salesforce terbukti bermanfaat bagi sejumlah pelanggan.

Pengumuman Genie minggu ini kemungkinan akan mengarah pada kemitraan serupa dari waktu ke waktu setelah ini, karena perusahaan lain ingin memanfaatkan data Salesforce dalam alur kerja mereka.