Insinyur data memiliki masalah besar. Hampir setiap tim dalam bisnis mereka membutuhkan akses ke analitik dan informasi lain yang dapat diperoleh dari gudang data mereka, tetapi hanya sedikit yang memiliki latar belakang teknis. Redbird dibuat untuk membantu semua orang dalam organisasi membuat dan menjalankan analitik tanpa menggunakan kode, sehingga mengurangi jumlah kemacetan yang harus dihadapi oleh para insinyur data. Startup yang berbasis di New York hari ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $7,6 juta dalam putaran benih kelebihan permintaan yang dipimpin oleh B Capital, dengan partisipasi dari Y Combinator, Thomson Reuters Ventures, Alumni Ventures dan Soma Capital, bersama dengan dana lain dan investor malaikat.

Redbird, sebelumnya dikenal sebagai Cube Analytics, berfungsi sebagai sistem operasi analitik dengan menghubungkan semua sumber data organisasi ke dalam lingkungan tanpa kode yang dapat digunakan oleh pengguna non-teknis untuk melakukan analisis, pelaporan, dan tugas ilmu data lainnya. Pendanaan baru akan digunakan untuk menambahkan lebih banyak kemampuan tanpa kode. Itu juga berencana untuk membangun pasarnya, di mana pengguna dan pengembang dapat bertukar aplikasi yang mereka buat menggunakan Redbird.

Didirikan oleh pakar analitik data Erin Tavgac dan Deren Tavgac, Redbird bekerja sama dengan perusahaan besar di berbagai vertikal, termasuk barang kemasan konsumen, manufaktur, ritel, media, dan agensi. Erin sebelumnya bekerja di McKinsey, membantu perusahaan mengatur dan menjalankan kemampuan analitik data, sementara Deren adalah chief product officer di Saks Fifth Avenue.

Erin memberi tahu TechCrunch bahwa keduanya meninggalkan pekerjaan mereka untuk menyelesaikan masalah analitik data perusahaan seperti kurangnya otomatisasi dan analitik lanjutan yang memerlukan keterampilan pengkodean. Itu berarti tim rekayasa data tidak dapat memenuhi semua permintaan dari pemangku kepentingan, membuat perusahaan tidak dapat mengelola alat yang terfragmentasi dalam kumpulan data yang kompleks.

Redbird mengatasi masalah ini dengan memungkinkan orang-orang tanpa latar belakang teknis untuk membuat aplikasi khusus yang mengotomatiskan analitik, menerobos hambatan untuk tim rekayasa data sambil memberi semua orang akses ke analitik data.

Rekan-rekan Redbird di ruang analitik data perusahaan menyertakan alat analitik seperti Tableau, Looker, dan Microsoft Power BI, yang menurut Tavgac Redbird tidak mempertimbangkan pesaing langsung karena mereka tidak mengotomatiskan alur kerja yang rumit dari ujung ke ujung, alih-alih memberikan visualisasi data umum dari kumpulan data yang sudah ditransformasi.

Pesaing yang lebih dekat adalah platform otomasi canggih seperti Alteryx, tetapi memiliki beberapa kekurangan dibandingkan dengan Redbird. Untuk satu hal, ia memiliki lebih sedikit kemampuan dalam pengumpulan, ilmu data, dan visualisasi, yang berarti pelanggan tidak dapat menggunakannya sebagai solusi alur kerja analitik yang komprehensif, kata Erin. Juga sulit bagi pengguna non-teknis untuk mengadopsi, masalah yang diciptakan Redbird untuk dipecahkan.

Sebagian besar pelanggan Redbird adalah perusahaan besar yang menghasilkan pendapatan lebih dari $1 miliar. Itu menguntungkan, dengan pendapatan tujuh digit dan pertumbuhan pendapatan 9x selama setahun terakhir. Redbird menghasilkan uang melalui model SaaS perusahaan, dengan biaya lisensi berbasis penggunaan.

Beberapa contoh bagaimana klien menggunakan Redbird: sebuah perusahaan media besar membuat alur kerja otomasi yang mengumpulkan data dari lebih dari 10 sumber, menerapkan analitik tingkat lanjut kepada mereka, dan menghasilkan ribuan laporan ubahsuaian untuk memandu aktivitas penjualan iklan mereka. Merek CPG global menggunakan Redbird untuk melakukan pelacakan kesehatan merek digital di berbagai sumber data, seperti media sosial, ulasan e-niaga, dan volume penelusuran Google, serta menggunakan analitik lanjutan untuk memprediksi tren penjualan di masa depan.

Dalam sebuah pernyataan, mitra umum B Capital Karen Page mengatakan, “Kami yakin Redbird akan menjadi platform penting bagi perusahaan untuk mengelola alur kerja data yang kompleks. Investasi ini menggarisbawahi strategi kami untuk bekerja sama dengan perusahaan inovatif yang memungkinkan transformasi teknologi cepat di seluruh industri tradisional.”